Artificial Intelligence

  一、客户介绍

光魔科技（深圳）有限公司成立于2023年9月，总部位于深圳前海自贸区，是一家聚焦人工智能与软件开发的高科技创新企业。核心团队由国际顶尖AI实验室专家、资深架构师及产品管理精英组成，致力于打造新一代生成式商业智能平台。

公司致力于开发创新型生成式BI数据分析平台，旨在通过自然语言对话，帮助业务分析师和运营人员快速获取数据洞察，涵盖销售分析、用户行为分析、运营指标监控等多个关键领域，为企业各部门提供快速、精准的数据决策支持，助力企业在激烈的市场竞争中占据优势。

  二、客户痛点

1. 技术门槛高：传统数据分析依赖编写复杂SQL语句，业务人员需寻求技术人员协助，流程繁琐且效率低下，严重阻碍了业务的快速发展。典型场景：销售周报生成需跨越3个部门协作，数据获取周期长达72小时, 导致业务决策滞后。
2. 数据处理难题：公司的数据分散在业务数据库、用户行为日志、运营数据等多个不同的数据源中。数据的整合与管理困难，数据的准确性和一致性难以保障，使得分析结果出现偏差，无法为决策提供可靠依据。
3. 性能与扩展瓶颈：随着业务规模的迅速扩大，数据分析的并发请求量剧增，尤其是在月度、季度等业务分析高峰期，现有系统性能不足，响应迟缓，难以满足企业日益增长的数据分析需求。系统的扩展性也较差，无法灵活应对业务的动态变化。
4. 缺乏个性化体验：不同业务场景对数据分析的需求差异较大，但现有的分析工具缺乏灵活性，无法满足业务人员自定义分析视图、设置关键指标和预警阈值等个性化需求，限制了数据分析的深度和广度。

  三、解决方案

博思云为针对光魔科技的痛点，量身定制了基于AWS云服务的GenBI平台解决方案，全面涵盖数据处理、自然语言交互、性能优化和个性化定制等多个关键层面。

1. 数据整合与管理：GenBI平台具备强大的数据连接能力，可接入多种数据源，包括关系型数据库（如Amazon RDS、Amazon Redshift）、数据仓库以及日志数据等。通过数据清洗和转换技术，对原始数据进行标准化处理，确保数据的准确性和一致性。利用Amazon DynamoDB作为核心存储服务，存储用户配置信息、查询历史记录和系统配置数据等。DynamoDB的高性能查询、自动扩展和高可用性特点，保障了数据的高效访问和存储安全。例如，在处理大量用户行为日志数据时，DynamoDB能够快速存储和检索数据，为后续的分析提供有力支持, 导致业务决策滞后。
2. 自然语言处理：借助Amazon Bedrock提供的大语言模型服务（如Claude 3），GenBI平台实现了自然语言到SQL的高效转换。通过优化的prompt工程，平台能够精准理解业务用户的自然语言查询意图，将其准确转换为SQL语句，大大降低了数据分析的技术门槛。业务人员无需掌握复杂的SQL语法，通过简单的自然语言对话即可快速获取所需的数据洞察，显著提升了数据分析效率。例如，业务人员只需输入“分析2024年Q3各地区销售额的变化趋势”，平台就能迅速返回准确的分析结果。
3. 性能优化与扩展：采用Amazon ECS（Elastic Container Service）进行应用部署和管理。ECS提供了容器化的部署环境，简化了应用的部署和更新流程。其自动扩展功能能够根据业务负载情况，动态调整计算资源，确保系统在面对大量并发分析请求时，仍能保持高效稳定运行。在业务高峰期，ECS可自动增加容器实例数量，提升系统的处理能力；在业务低谷期，则自动减少资源消耗，降低运营成本。此外，利用Amazon CloudFront进行内容分发加速，进一步提升了系统的响应速度，为用户带来流畅的使用体验。
4. 个性化分析体验：GenBI平台提供了直观易用的用户界面，支持业务用户自定义分析视图。用户可以根据自身需求，灵活调整数据展示方式，如选择柱状图、折线图、饼图等多种可视化图表；设置关键指标，实时监控业务关键数据；配置预警阈值，当数据出现异常波动时及时发出警报。同时，平台支持批量分析功能，满足企业定期生成报表的需求，提高了工作效率。